AI Readiness im Mittelstand: Wie KI-bereit ist Dein Unternehmen?
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Drei Schritte, ein Report.
Du füllst den Check aus
28 kurze Fragen zu Daten, Prozessen, Stack, Team und Compliance.
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Reifegrad-Score je Bereich
Daten, Prozesse, Stack, Team, Use Cases, Compliance, auf einen Blick.
Gesamt-Score 0-100
Mit Stufe: Beobachter, Erkunder, Anwender oder Vorreiter.
3 priorisierte nächste Schritte
Konkret, mit Zeitrahmen, kein Standard-Template.
Tool- und Methoden-Empfehlungen
Was passt zu Eurem Stack, kein Buzzword-Bingo.
Branchen-Benchmark
Anonymisiert: Wie steht Ihr im Vergleich da?
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30 Minuten mit Friedrich, wenn Du magst.
Klar nützlich für Euch.
Geschäftsführung im Mittelstand
Du willst wissen, wo Ihr im KI-Thema wirklich steht, ohne Beratervortrag.
IT- und Digital-Verantwortliche
Du brauchst eine fundierte Einordnung, um intern Prioritäten zu setzen.
Teams mit Use-Case-Druck
Ihr habt zehn Ideen und müsst entscheiden, welche zuerst angegangen wird.
Was ist AI Readiness?
AI Readiness beschreibt, wie gut ein Unternehmen aufgestellt ist, um KI produktiv, sicher und dauerhaft einzusetzen. Es geht nicht um das nächste Tool, sondern um die Grundlage darunter: saubere Daten, klare Prozesse, eine verbundene IT und Menschen, die wissen, was erlaubt ist. Genau diese vier Ebenen prüft der AI Readiness Check.
Daten und Wissen
Liegen Informationen an einem Ort, sind sie aktuell und auffindbar? Ohne saubere Ablage bleibt jede KI-Antwort Raterei.
Prozesse
Sind Abläufe beschrieben und wiederholbar oder hängen sie an einzelnen Köpfen? KI kann nur automatisieren, was klar ist.
Technische Grundlage
Cloud, Identitäten, Rechte und Schnittstellen. Erst ein verbundener Stack macht KI im Alltag nutzbar.
Menschen und Governance
Wer darf was, wer entscheidet, wer bildet aus? AI Readiness ist zur Hälfte eine Organisationsfrage.
Von Fragmented bis Agentic.
Der KI-Reifegrad entwickelt sich in fünf Stufen. Keine davon lässt sich überspringen: Wer auf Stufe 1 einen Agenten baut, automatisiert vor allem das vorhandene Chaos.
Fragmented
Daten und Wissen liegen verstreut, vieles läuft über Zuruf.
Digital
Die Arbeit ist digital, aber die Systeme sind nicht verbunden.
Connected
Systeme und Prozesse greifen sauber ineinander.
AI Enabled
KI unterstützt produktiv im Alltag, mit klaren Regeln.
Agentic
Agenten übernehmen Aufgaben End-to-End, überwacht und messbar.
Daten, Workspace und Prozesse kommen vor dem Prompt.
Prompt vor Prozess
Es wird ein Chatbot eingeführt, bevor klar ist, welcher Ablauf damit besser werden soll. Das Ergebnis sind Demos statt Entlastung.
Daten überall verteilt
Dateien in Mailanhängen, lokalen Laufwerken und drei Clouds. KI findet nichts Verlässliches und erfindet den Rest.
Workspace nur als E-Mail
Google Workspace ist im Haus, wird aber nicht als gemeinsame Arbeitsumgebung genutzt. Damit fehlt die Basis für Gemini.
Keine Regeln, keine Verantwortung
Ohne Freigaben, Rollen und Schulung entsteht Schatten-KI. Das ist ein Compliance-Risiko statt eines Fortschritts.
Vertiefung und passende Leistungen.
21 Seiten mit Framework, Reifegraden, Self-Assessment und 90-Tage-Roadmap.
Zuerst Google Workspace und Daten, dann Gemini.
Wie Cloud-Grundlagen und Workspace zusammenhängen.
Einführung, Migration und Betreuung als Google Cloud Partner.
Abläufe mit n8n, Make und Workspace verbinden.
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Wir beraten im gesamten deutschsprachigen Raum remote, und sind regelmäßig vor Ort in Oldenburg, Bremerhaven, Bremen und im Oberbergischen Kreis.
Offizielle Quellen zum Thema: Gemini für Google Workspace, Google Cloud AI Readiness und der EU AI Act.
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